SOLUTION OVERVIEW
Aibox采用深度学习和人工智能领域的最新方法，通过云边端协同计算架构，集中管理影像数据，快速更新交付AI算法模型到边缘计算终端识别，可以同时按诊疗需求发布到多个病理分析应用中，有效地解决医疗影像数据实时处理和安全隐私难题，极大地提高了影像识别和数据分析的效率。安装简单、即插即用的Aibox可在不同场景灵活切换，它使分析诊断数据源头就近处理，极大提升了业务敏捷性、实时性和系统可靠性，保护患者数据隐私，同时分摊海量数据给中心节点带来的网络延迟和存储压力。
PRODUCT CHARACTERISTICS
业务的实时性
数据的优化
应用的智能性
安全与隐私保护
支持离线使用
PRODUCT VALUE
简化管理
统一批量快速更新
透明管理
结束分散的粗放管理方式
离线可用
屏蔽不稳定网络因素干扰
多重安全
数据与终端双重安全保护
ARCHITECTURE DIAGRAM
SUCCESS CASE
每个患者的影像数据300-400兆，上传到云端需要2 小时后处理，用Aibox边缘计算1TFlops 4分45秒；
本地处理保护患者隐私，处理后上传云端报告只有 4-5兆；
分析诊断在数据源头就近处理，极大提升了业务敏捷性、实时性和系统可靠性，保护患者数据隐私，同时 分摊海量数据给中心节点带来的网络延迟和存储压力。